SEO wikiとして、2026年現在のSEO・AI検索(LLMO・AIO・GEO・AEO)に関連する重要用語を、わかりやすく一覧化しました。Google AI Overviews・ChatGPT Searchが標準化した今、従来のSEO用語に加えてAI検索時代の新用語を押さえることが必須です。
本記事では、SEO基礎用語50+AI検索時代の新用語30を、カテゴリ別に解説。マーケティング担当者・経営者の用語キャッチアップに使える「実践型SEO wiki」として活用ください。
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SEO wikiの使い方|本記事の構成
本SEO wikiは、用語を以下の8カテゴリに分類して解説します。
- SEOの基本概念(Google・SERP・E-E-A-T等)
- テクニカルSEO(クロール・schema・robots.txt等)
- コンテンツSEO(KW・ページタイプ・更新運用等)
- 被リンク関連(DR・UR・参照ドメイン等)
- AI検索時代の中核用語(LLMO・AIO・GEO・AEO)
- AI検索の仕組み(クエリファンアウト・ナレッジグラフ等)
- AI検索のKPI(Share of Intelligence等)
- 2026年最新用語(llms.txt・AI Mode等)
①SEOの基本概念|従来から重要な用語
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| SEO(Search Engine Optimization) | 検索エンジン最適化。検索結果での上位表示を目指す施策 |
| SERP(Search Engine Results Page) | 検索結果ページ |
| オーガニック検索 | 広告以外の自然検索結果からの流入 |
| E-E-A-T | Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性) |
| YMYL | Your Money Your Life。健康・金融など人生に影響する領域 |
| ホワイトハットSEO | Googleガイドラインに沿った正攻法のSEO |
| ブラックハットSEO | ガイドライン違反の手法(リンク購入等) |
| コアアップデート | Googleが年数回行う検索アルゴリズムの大規模更新 |
②テクニカルSEO関連用語
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| クロール | 検索エンジンがWebページを巡回する処理 |
| インデックス | クロールされたページが検索エンジンに登録されること |
| robots.txt | クローラーへのアクセス制御ファイル |
| sitemap.xml | サイト全体のページ構造をクローラーに伝えるXML |
| schema.org(構造化データ) | ページの意味をAIに伝えるJSON-LD等のマークアップ |
| FAQPage schema | FAQをAIに認識させる構造化(引用率+30〜40%の示唆) |
| Core Web Vitals | 表示速度・操作性・視覚的安定性の3指標 |
| 正規化(canonical) | 重複ページの代表URLを指定する仕組み |
| noindex | 検索結果に表示させないメタタグ |
③コンテンツSEO関連用語
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| キーワード(KW) | ユーザーが検索する語句 |
| ロングテールKW | 検索ボリュームは少ないが意図が明確な複合KW |
| 検索意図(インテント) | ユーザーが検索する目的・知りたいこと |
| Knowクエリ | 情報収集系の検索(「○○とは」) |
| Doクエリ | 行動系の検索(「○○ ダウンロード」) |
| Buyクエリ | 購入検討系の検索(「○○ おすすめ」) |
| リスティクル記事 | 「おすすめ○選」「比較」型のまとめ記事 |
| ピラーページ・トピッククラスター | 主要ページ+関連ページ群でテーマを網羅する構造 |
| リライト | 既存記事の更新による順位改善 |
④被リンク関連用語
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| 被リンク(バックリンク) | 外部サイトから自社サイトへのリンク |
| DR(Domain Rating) | ahrefsの指標。ドメイン全体の評価 |
| UR(URL Rating) | ahrefsの指標。ページ単位の評価 |
| 参照ドメイン | 被リンク元の異なるドメイン数 |
| nofollow / dofollow | リンクの評価伝達を制御する属性 |
| サイテーション | リンクなしでブランド名・URLが言及されること |
| ペナルティ | ガイドライン違反による検索順位降格 |
⑤AI検索時代の中核用語|LLMO・AIO・GEO・AEO
| 用語 | 定義 | 関連リンク |
|---|---|---|
| LLMO | Large Language Model Optimization。大規模言語モデルへの最適化 | LLMOとは |
| AIO | AI Optimization。AI最適化(広義) | AIO対策 |
| GEO | Generative Engine Optimization。生成エンジンへの最適化(米Princetonら提唱) | — |
| AEO | Answer Engine Optimization。回答エンジン(Perplexity等)への最適化 | — |
| AI Overviews | Googleの生成AIによる検索結果上部の要約回答 | — |
| AI Mode | Google検索の対話型AIモード | — |
| ChatGPT Search | OpenAIのAI検索機能(Bingインデックス参照) | — |
| Perplexity | 引用元を明示する対話型AI検索エンジン | — |
⑥AI検索の仕組みに関する用語
| 用語 | 定義 | 関連リンク |
|---|---|---|
| クエリファンアウト | 1クエリを複数サブクエリに分解して並列検索する技術 | クエリファンアウト |
| ゼロクリック検索 | SERPで疑問が解決し、リンクをクリックしない検索 | ゼロクリック検索 |
| ナレッジグラフ | Googleが管理する実体(エンティティ)と関係性のデータベース | エンティティSEO |
| エンティティ | 固有の意味を持つ実体(人物・組織・製品・場所等) | — |
| RAG(Retrieval-Augmented Generation) | LLMが外部情報を検索しながら回答を生成する仕組み | — |
| クロスバリデーション | 複数ソースで同一情報が一致することによるエンティティ識別 | — |
| NAP一致 | Name・Address・Phoneが外部サイトで一致している状態 | — |
⑦AI検索のKPI関連用語
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| AI Overviews表出率 | 主要KW検索時にAI Overviewsが表示される割合 |
| AI引用数 | ChatGPT・Gemini・Perplexity等のAI回答内に自社が引用された回数 |
| Share of Intelligence(SoI) | 業界全体のAI引用総数に対する自社引用比率 |
| Share of Voice(SoV) | 市場の音量シェア(広告・検索の伝統的指標) |
| 指名検索 | 自社ブランド名での検索 |
| ブランド推奨割合 | AI回答内でブランドが推奨される頻度 |
⑧2026年最新の関連用語
| 用語 | 定義 | 2026年現在の評価 |
|---|---|---|
| llms.txt | AIクローラー向けの設定ファイル | 効果未確立(Top1000ドメインで実装率0.3%) |
| GPTBot | OpenAIのAIクローラー | robots.txt許可必須 |
| PerplexityBot | PerplexityのAIクローラー | robots.txt許可必須 |
| CCBot | Common CrawlのAIクローラー | robots.txt許可必須 |
| ヘルプフルコンテンツアップデート | Googleの低品質コンテンツ排除アップデート | AI生成記事量産はペナルティ対象 |
| Author markup | Person schemaによる執筆者情報の構造化 | YMYL領域で引用率+40%の示唆 |
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- LLMOとSEOの違いを5軸で徹底比較
- LLMOコンサルティング会社の選び方
SEO wikiに関するよくある質問
SEOとLLMOはどちらの用語を覚えるべきですか?
両方必須。SEOがLLMOの土台になるため、SEO基礎用語+AI検索時代の新用語を並行して押さえることを推奨します。
AI検索時代に「Googleの仕組み」は学ぶ価値がありますか?
あります。ChatGPT Search・AI OverviewsはGoogle・Bingインデックスを参照しているため、検索エンジンの仕組み理解が前提です。
用語を学んだ後、最初に着手すべき施策は?
LLMO対策の3つの実行施策(上位リスティクル掲載・関連被リンク・業界比較サイト掲載)が、効果が大きく時間もかかる領域。技術系のschema実装等よりも先に着手することを推奨します。
まとめ|SEO wikiは「基礎用語+AI検索時代の新用語」のセットで習得
- 従来のSEO用語(E-E-A-T・schema・被リンク等)に加え、AI検索時代の新用語(LLMO・AIO・GEO・AEO・クエリファンアウト・ナレッジグラフ等)が必須
- llms.txt・GPTBot等の「2026年新概念」と、AI Overviews表出率・Share of Intelligence等の「新KPI」を押さえる
- 用語を覚えた後の実行は「上位リスティクル掲載」「関連被リンク」「業界比較サイト掲載」から
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