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SEO wiki|従来のSEOからLLMO・AIO・GEOまで2026年版用語集

SEO wikiとして、2026年現在のSEO・AI検索(LLMO・AIO・GEO・AEO)に関連する重要用語を、わかりやすく一覧化しました。Google AI Overviews・ChatGPT Searchが標準化した今、従来のSEO用語に加えてAI検索時代の新用語を押さえることが必須です。

本記事では、SEO基礎用語50+AI検索時代の新用語30を、カテゴリ別に解説。マーケティング担当者・経営者の用語キャッチアップに使える「実践型SEO wiki」として活用ください。

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目次

SEO wikiの使い方|本記事の構成

本SEO wikiは、用語を以下の8カテゴリに分類して解説します。

  1. SEOの基本概念(Google・SERP・E-E-A-T等)
  2. テクニカルSEO(クロール・schema・robots.txt等)
  3. コンテンツSEO(KW・ページタイプ・更新運用等)
  4. 被リンク関連(DR・UR・参照ドメイン等)
  5. AI検索時代の中核用語(LLMO・AIO・GEO・AEO)
  6. AI検索の仕組み(クエリファンアウト・ナレッジグラフ等)
  7. AI検索のKPI(Share of Intelligence等)
  8. 2026年最新用語(llms.txt・AI Mode等)

①SEOの基本概念|従来から重要な用語

用語定義
SEO(Search Engine Optimization)検索エンジン最適化。検索結果での上位表示を目指す施策
SERP(Search Engine Results Page)検索結果ページ
オーガニック検索広告以外の自然検索結果からの流入
E-E-A-TExperience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)
YMYLYour Money Your Life。健康・金融など人生に影響する領域
ホワイトハットSEOGoogleガイドラインに沿った正攻法のSEO
ブラックハットSEOガイドライン違反の手法(リンク購入等)
コアアップデートGoogleが年数回行う検索アルゴリズムの大規模更新

②テクニカルSEO関連用語

用語定義
クロール検索エンジンがWebページを巡回する処理
インデックスクロールされたページが検索エンジンに登録されること
robots.txtクローラーへのアクセス制御ファイル
sitemap.xmlサイト全体のページ構造をクローラーに伝えるXML
schema.org(構造化データ)ページの意味をAIに伝えるJSON-LD等のマークアップ
FAQPage schemaFAQをAIに認識させる構造化(引用率+30〜40%の示唆)
Core Web Vitals表示速度・操作性・視覚的安定性の3指標
正規化(canonical)重複ページの代表URLを指定する仕組み
noindex検索結果に表示させないメタタグ

③コンテンツSEO関連用語

用語定義
キーワード(KW)ユーザーが検索する語句
ロングテールKW検索ボリュームは少ないが意図が明確な複合KW
検索意図(インテント)ユーザーが検索する目的・知りたいこと
Knowクエリ情報収集系の検索(「○○とは」)
Doクエリ行動系の検索(「○○ ダウンロード」)
Buyクエリ購入検討系の検索(「○○ おすすめ」)
リスティクル記事「おすすめ○選」「比較」型のまとめ記事
ピラーページ・トピッククラスター主要ページ+関連ページ群でテーマを網羅する構造
リライト既存記事の更新による順位改善

④被リンク関連用語

用語定義
被リンク(バックリンク)外部サイトから自社サイトへのリンク
DR(Domain Rating)ahrefsの指標。ドメイン全体の評価
UR(URL Rating)ahrefsの指標。ページ単位の評価
参照ドメイン被リンク元の異なるドメイン数
nofollow / dofollowリンクの評価伝達を制御する属性
サイテーションリンクなしでブランド名・URLが言及されること
ペナルティガイドライン違反による検索順位降格

⑤AI検索時代の中核用語|LLMO・AIO・GEO・AEO

用語定義関連リンク
LLMOLarge Language Model Optimization。大規模言語モデルへの最適化LLMOとは
AIOAI Optimization。AI最適化(広義)AIO対策
GEOGenerative Engine Optimization。生成エンジンへの最適化(米Princetonら提唱)
AEOAnswer Engine Optimization。回答エンジン(Perplexity等)への最適化
AI OverviewsGoogleの生成AIによる検索結果上部の要約回答
AI ModeGoogle検索の対話型AIモード
ChatGPT SearchOpenAIのAI検索機能(Bingインデックス参照)
Perplexity引用元を明示する対話型AI検索エンジン

⑥AI検索の仕組みに関する用語

用語定義関連リンク
クエリファンアウト1クエリを複数サブクエリに分解して並列検索する技術クエリファンアウト
ゼロクリック検索SERPで疑問が解決し、リンクをクリックしない検索ゼロクリック検索
ナレッジグラフGoogleが管理する実体(エンティティ)と関係性のデータベースエンティティSEO
エンティティ固有の意味を持つ実体(人物・組織・製品・場所等)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)LLMが外部情報を検索しながら回答を生成する仕組み
クロスバリデーション複数ソースで同一情報が一致することによるエンティティ識別
NAP一致Name・Address・Phoneが外部サイトで一致している状態

⑦AI検索のKPI関連用語

用語定義
AI Overviews表出率主要KW検索時にAI Overviewsが表示される割合
AI引用数ChatGPT・Gemini・Perplexity等のAI回答内に自社が引用された回数
Share of Intelligence(SoI)業界全体のAI引用総数に対する自社引用比率
Share of Voice(SoV)市場の音量シェア(広告・検索の伝統的指標)
指名検索自社ブランド名での検索
ブランド推奨割合AI回答内でブランドが推奨される頻度

⑧2026年最新の関連用語

用語定義2026年現在の評価
llms.txtAIクローラー向けの設定ファイル効果未確立(Top1000ドメインで実装率0.3%)
GPTBotOpenAIのAIクローラーrobots.txt許可必須
PerplexityBotPerplexityのAIクローラーrobots.txt許可必須
CCBotCommon CrawlのAIクローラーrobots.txt許可必須
ヘルプフルコンテンツアップデートGoogleの低品質コンテンツ排除アップデートAI生成記事量産はペナルティ対象
Author markupPerson schemaによる執筆者情報の構造化YMYL領域で引用率+40%の示唆

SEO wikiから次に読むべき記事

SEO wikiに関するよくある質問

SEOとLLMOはどちらの用語を覚えるべきですか?

両方必須。SEOがLLMOの土台になるため、SEO基礎用語+AI検索時代の新用語を並行して押さえることを推奨します。

AI検索時代に「Googleの仕組み」は学ぶ価値がありますか?

あります。ChatGPT Search・AI OverviewsはGoogle・Bingインデックスを参照しているため、検索エンジンの仕組み理解が前提です。

用語を学んだ後、最初に着手すべき施策は?

LLMO対策の3つの実行施策(上位リスティクル掲載・関連被リンク・業界比較サイト掲載)が、効果が大きく時間もかかる領域。技術系のschema実装等よりも先に着手することを推奨します。

まとめ|SEO wikiは「基礎用語+AI検索時代の新用語」のセットで習得

  • 従来のSEO用語(E-E-A-T・schema・被リンク等)に加え、AI検索時代の新用語(LLMO・AIO・GEO・AEO・クエリファンアウト・ナレッジグラフ等)が必須
  • llms.txt・GPTBot等の「2026年新概念」と、AI Overviews表出率・Share of Intelligence等の「新KPI」を押さえる
  • 用語を覚えた後の実行は「上位リスティクル掲載」「関連被リンク」「業界比較サイト掲載」から

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この記事を書いた人

宇田晃平のアバター 宇田晃平 株式会社Mesut 代表

1998年7月28日、鹿児島県鹿児島市出身。鹿児島工業高校建築家卒業後、2017年4月より 株式会社LIXILトータルサービスに入社。 LIXIL製品(ユニットバス・キッチン等)の施工管理やルート営業を4年間行う。

2020年ごろからブログを開始し、SEO業界に興味を持ち、2021年5月より ウェブココル株式会社に入社。 アフィリエイトメディアの運営やSEOコンサルを2年間行った後2023年3月に退職。

2023年5月~2024年1月まで、フリーランスとしてSEOコンサルティングやメディア運用代行を行いつつ、 ワーキングホリデーを活用し、セブ(フィリピン)やシドニー(オーストラリア)に語学留学を行う。

2024年2月より 株式会社マクサスのCMOに就任。 マーケティング責任者としてSEO・広告だけでなくチラシや看板施策等オフラインのマーケティング施策に取り組む。

2024年8月SEOコンサルティング企業、 株式会社Mesut創業。 SEO・MEOを中心とした、Webマーケティングのコンサルティング支援を行っています。LLMO対策にも一定の定評があり得にBtoBでの生成AI検索対策やAIOverview対策が得意。

弊社株式会社Mesutの自社ドメインで創業1年で「SEO対策 東京」で5位またAIOverviewにMesut社が紹介されるなど、テクニカルで本質的なSEO対策が得意、また年間数億のアフィリエイトサイトの運営経験からCVRの最適化や内部対策・EFO対策にも強みを持つ。
・SEO検定1級:https://www.ajsa-seo.org/goukakusha-uda_kohei/